کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بازده نقدی و قیمت سهام

مدلسازی پیش بینی متغیرهای مالی و اقتصادی با توجه به رفتار متغیرها، روشهای گوناگونی دارد تحقیق حاضر چگونگی پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران را با دو مدل آربیتراژ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آزمون قرا رداده است برای این منظور از اطلاعات روزانه شاخص بازده نقدی و قیمت به عنوان متغیر وابسته و از اطلاعات روزانه قیمت سکه بهار آزادی، حجم معادلات کل بازار و قیمت دلار به عنوان متغرهای مستقل استفاده شده است براز شمدل چند عاملی مبتنی بر رگرسیون چند متغیره و مدل شبکه عصبی بر مبنای معماری پرسیترون چند لایه با الگوریتم اموزش پس انتشار خطاست. برای ارزیابی نتایج دو مدل از معیارهای میانگین قدر مطلق انحرافات میانگین مجدور خطا، جذر و میانگین و جذر خطا میانگی قدر مطلق آمده حاکی از موفقیت دو مدل در پیش بینی رفتار شاخص بازده نقدی و قیمت و همچنین برتری عملکرد شبکه عصبی بر مدل چند عاملی است.

Keywords:

پیش بینی , شاخص بازده نقدی , و قیمتTEDPIX , شبکه های عصبی مصنوعی , نظریه قیمت گذاری آربیتراژ APT