آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 8,154
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI14_028
Index date: 17 October 2008
آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی abstract
استفاده از سیگنال های حیاتی به عنوان یک ابزار واسط ارتباطی بین انسان و کامپیوتر اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این سیگنال ها، سیگنال الکترو اکلوگرام (EOG) است، که ناشی از پتانسیل چشمی می باشد. در این مطالعه از شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG استفاده شده است. شبکه های عصبی به دلیل قابلیت یادگیری دینامیک های غیرخطی و تقریب فراگیرشان، قادر به تشخیص و طبقه بندی سیگنال های بیولوژیکی دارای دینامیک غیرخطی، از جمله سیگنال EOG می باشند. در این مطالعه از دو شبکه کاملا متفاوت MLP و ART برای آشکارسازی حرکات متوالی و تصادفی چشم استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه MLP قادر است حرکات متوالی چشم را با دقت بالای 90 درصد تشخیص دهد، اما در مورد حرکات اتفاقی صحت تشخیص این شبکه بسیار پایین است. در بخش تشخیص حرکات تصادفی چشم، بهترین نتیجه با استفاده از شبکه ART2A-E به دست می آید که به کمک آن، صحت تشخیص بالای 70 درصد است.
آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی authors
امین اله گلرو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :