بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 788
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICSAU04_0596
Index date: 2 August 2017
بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP) abstract
امروزه با توجه به محدود بودن منابع و تجهیزات در اجرای اغلب پروژه های عمرانی استفاده بهینه از امکانات موجود جهت کاهش هزینه ها امری ضروری می باشد. با توجه به پیشرفت های چشمگیری که در تکنیک های بهینه سازی حاصل شده است، کاربرد آنها در علوم مهندسی بویژه در مهندسی عمران بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این میان تلفیق تکنیک های بهینه سازی و شبکه های عصبی جهت ارتقای عملکردی این روش ها و همچنین سازگار کردن آنها با مسایل مهندسی که عموما انبوهی از قیود و محدودیت ها را شامل می شودند ضروری به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است علاوه بر تشریح مبانی و پارامترهای الگوریتم دسته ی ذرات (PSO) و شبکه های عصبی پس انتشار (BP) و پیکربندی نوین آنها، با تلفیق آنها الگوریتمی کارآمد در حوزه ی بهینه سازی حاصل گردد. در نهایت وزن سازه ی یک پل جهت سنجش عملکرد این الگوریتم جامع بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفت.
بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP) Keywords:
بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP) authors
عیسی سلاجقه
عضو هیات علمی بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
رامبد نایب ولی همدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :