ارزیابی ریسک حسابرسی مالیاتی شرکت ها به وسیله روش های داده کاوی در امور مالیاتی شهر تهران

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 677

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_090

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم برای مدیران سازمان های مختلف جهت شناخت وضعیت دقیقتر سازمان وهمچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با توجه به افزایش روزافزون داده ها در شرکت های تجاری، تجزیه و تحلیلداده ها، فرآیندی بسیار مشکل و گاها غیرممکن است. هدف این مقاله، بکارگیری روش های داده کاوی جهت ارزیابی ریسک حسابرسی مالیاتی است. با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. از این رو، در این مقاله، به کمک الگوریتم های شبکهRBFوNaiveBayes مدل هایی جهت پیش بینی ریسک مالیاتی پیشنهاد می گردد.

Authors

عباس علی ویسی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

فرهاد مردوخی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :