تخمین بهره وری عوامل تولید در بخش کشاورزی استان گیلان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM02_401
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مطالعه بهره وری عوامل تولیدی نیروی کار و سرمایه از روش برآورد تابع تولیدی در بخش کشاورزی استان گیلان تخمین زده شده است. در این راستا به منظور تخمین تابع تولید بخش کشاورزی، فرم تابعی کاب داگلاس برآورد شد. با در نظر گرفتن این موضوع در این پژوهش، وضعیت بهره وری عوامل تولید در استان گیلان طی سالهای 1365-1390 بررسی شده است. با توجه به ضرایب تابع می توان گرفت که کشش تولیدی نیروی کار برابر 1/22 و کشش تولیدی سرمایه 0/2 است. بنابراین با افزایش یک درصد در استخدام نیروی کار تولید به میزان 1/22 درصد افزایش می یابد و با افزایش یک درصد در حجم سرمایه تولید به میزان دو صدم درصد افزایش می یابد. بهره وری نهایی نهاده نیروی کار در بخش کشاورزی استان گیلان مقداری مثبت است و نرخ رشد بهره وری نهایی نهاده نیروی کار در بخش کشاورزی استان گیلان نوسان زیادیدارد، همچنین سطوح این بهره وری روندی صعودی دارد که از یک جهت، به اعتقاد آنها، نشان دهنده قابلیت بخش کشاورزی در فراهم سازی زمینه های لازم برای افزایش رشد اقتصادی کشور است . بهره وری نهایی نهاده سرمایه در بخش کشاورزی استان گیلان مقداری مثبت است ولی روند آن در طی دوره مورد مطالعه تمایل به کاهش دارد. بهره وری نهایی نیروی کار در بخش کشاورزی در استان گیلان در طول سال های 1365 تا 1390 ، بهبود نسبی ناچیزی یافته است. بهره وری نهایی سرمایه در بخش کشاورزی در استان گیلان در طول سال های 1365 تا 1390 کاهشی بوده است
Keywords:
Authors
فرشاد ثامنی کیوانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودسر و املش، گروه حسابداری، رودسر
زینب خلیلی سورکوهی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودسر و املش، گروه حسابداری، رودسر
فریبا ثامنی کیوانی
دانشگاه پیام نور، مرکز تهران جنوب، گروه مدیریت، تهران
محسن خدادادی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودسر و املش، گروه حسابداری، رودسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :