استفاده از کتابخانه های پردازش سیگنال FFTW به همراه کوتاه سازی کد برنامه الگوریتم FFT جهت عدم اشغال حافظه برنامه در سخت افزار های پردازشی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICET01_017

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

Abstract:

تبدیل فوریه از کاربردی ترین تبدیلات در پردازش سیگنال و پردازش تصویر و صوت است، که نیازبه توان محاسباتی بالا دارد. جهت افزایش این توان محاسباتی از الگوریتمی به نام تبدیل فوریه سریع (FFT) استفاده شده است. پیاده سازی این تبدیل در سخت افزارهای پردازشی مبتنی بر پردازنده های پیشرفته، دو مشکل زمان پردازش زیاد و نیاز به حجم حافظه برنامه زیاد را دارا می باشد. جهت کاهش زمان پردازش، الگوریتم FFT مورد استفاده قرار میگیرد. اما پیاده سازی این الگوریتم نیز نیاز به حجم حافظه برنامه زیاد دارد. در این مقاله، مسیله کوتاه سازی کد برنامه برای پیاده سازی این الگوریتم و استفاده از کتابخانه های پردازش سیگنال FFTW مورد بررسی قرار گرفته که دقت و سرعت عمل را در پردازش سیگنال و صوت و تصویر به دنبال دارد.

Keywords:

, FFTW , FFT , DFT سخت افزارهای پردازشی , پردازش تصویر , پردازش صوت

Authors

لیلا وهابی

دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان

مرتضی زلف پور

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان