بهبود زمان پاسخ در موتورهای جستجو با کاشه سازی جزیی پرس وجوها
Publish place: 22nd Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 608
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI22_058
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
امروزه موتورهای جستجو با حجم عظیم اطلاعات موجود در بستر وب و همین طور تعداد زیاد درخواست های دریافتی مواجه هستند. از آنجا که بخش قابل توجهی از پرس و جوهای کاربران در موتورهای جستجو تکراری است، می توان برای بهبود کارایی این سامانه ها از حافظه نهان به منظور کاشه سازی نتایج استفاده نمود. یکی از چالش های اصلی در این زمینه، تلاش برای افزایش نرخ برخورد مابین پرس و جوهای ورودی و نتایج موجود در حافظه نهان است. در این مقاله، روش ترکیبی جدیدی برای کاشه سازی نتایج در موتورهای جستجو ارایه می شود که در آن، لیست آماده مربوط به جزءهای تشکیل دهنده پرس وجو (به جای نتایج کل پرس وجو) ذخیره می شود تا احتمال برخورد در پرس وجوهای آینده بالاتر رود. اضافه بر این، حافظه نهان به دو بخش مجزای ایستا و پویا (به ترتیب برای نگهداری اجزاء پرتکرار روز گذشته و روز کنونی) تقسیم بندی می شود. نتایج ارزیابی در یک محیط واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی در قیاس با روش های مشابه نرخ برخورد بالاتری ارایه می نماید.
Keywords:
Authors
محمد چنگانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
سجاد ظریف زاده
استادیار دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، یزد - ایران
محمد قاسم زاده
دانشیار دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، یزد - ایران