پهنه بندی سیلابدشت با تلفیق مدل هیدرولیکی و سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS
Publish place: 14th Civil engineering Student
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,749
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CESC14_273
Index date: 15 December 2008
پهنه بندی سیلابدشت با تلفیق مدل هیدرولیکی و سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS abstract
از مهم ترین پارامترها در مدیریت سیلابدشت ،کنترل سیلاب ،تخمین خسارات سیل و تعیین حق بیمه سیل، تعیین دقیق مرزهای سیلابدشت یا همان پهنه بندی سیلاب می باشد. بطور معمول پهنه بندی سیلاب براساس مدلسازی هیدرولیک جریان در شرایط دائمی بدست می آید . در این تحقیق به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر، تحلیل هیدرولیک جریان براساس هیدروگراف سیلاب در شرایط جریان غیردائمی (Unsteady) بررسی گردیده است. به منظوراستخراج اطلاعات مقاطع عرضی از روی نقشه های توپوگرافی برای مدل هیدرولیکی HEC-RAS الحاقیه ای بنام HEC-GeoRAS در محیط Arcview تهیه شده است که بواسطه آن اطلاعات مذکور از مدل رقومی زمین استخراج می گردند. پس از استخراج اطلاعات مقاطع عرضی، مدلسازی هیدرولیکی انجام و نتایج آن در زمانهای مختلف به محیط Arcview ارسال و پهنه سیلاب در زمان های مختلف تهیه می گردد. در این تحقیق مراحل فوق در مورد رودخانه دوغ در استان گلستان انجام گرفته و نهایتاً پهنه سیلاب در زمان ه ای مختلف تعیین شده است که می تواند در مدیریت سیلاب مورد استفاده قرار گیرد. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند در سیستم هشدار سیل در محدوده های شهری و یا روستایی مورد استفاده قرار گیرد.
پهنه بندی سیلابدشت با تلفیق مدل هیدرولیکی و سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS Keywords:
پهنه بندی سیلابدشت با تلفیق مدل هیدرولیکی و سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS authors
حجت کرمی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران-آب دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عبداله اردشیر
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید هادی حسینی
کارشناس ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
،محمدعلی میکائیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران -محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیر کبی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :