شبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی((ANNs
Publish place: The First International Conference on Water Crisis
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,338
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICWC01_082
Index date: 17 December 2008
شبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی((ANNs abstract
تبخیر پارامتری است که در بررسی منابع آب‌یک منطقه علاوه بر کمیت آب موجود، بر کیفیت آن نیز تأثیر گذار است. اهمیت این پارامتر در مناطقی از ایران که دارای اقلیم خشک ونیمه خشک بوده و مشکل کم آبی نیز وجود دارد، دو چندان می‌گردد.. بررسی اقلیمی سیستان نشان می‌دهد که بطور طبیعی استعداد زیادی برای تبخیر وجود دارد. بالا بودن درجه حرارت و وزش بادهای پیوسته و شدید، به همراه پایین بودن رطوبت نسبی، تبخیر آب را نسبت به سایر مناطق افزایش می‌دهد. دراین تحقیق، یک مدل شبکه عصبی تبخیر از سطح آزاد آب برای ایستگاه هواشناسی زهک گسترش می‌یابد. هدف اصلی ایجاد مدل مزبور، شبیه سازی تغییرات پارامترهای دما حداقل و حداکثر، سرعت باد حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر و ساعات آفتابی در ایستگاه میباشد، تا بتوان ازآن به منظور آنالیز سریع تبخیر درمنطقه استفاده نمود. به طور کلی در این تحقیق کارایی مدل Qnet 2000 Neural Network Modeling در شبیه‌سازی پارامتر تبخیر در بازه زمانی روزانه مورد بررسی قرار گرفت. پس از اجرای برنامه مذکور نتایج تحلیل آماری %438/5RMSE=، 87/0 d= ، 57/1MAE= حاصل گردید. با مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی، با داده‌های اندازه‌گیری تبخیر مشاهده گردیدکه مدل دارای ضریب تبیینِ 93/0= R2 میباشد. نتایج همچنین نشان داد که پارامتر سرعت باد ماکزیمم روی عملکرد بهتر مدل شبکه عصبی تاثیر کمتری نسبت به سایر پارامترها دارد.
شبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی((ANNs Keywords:
شبیه سازی تبخیر از ایستگاه هواشناسی زهک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی((ANNs authors
محمد مهدی جاری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه زابل
پیمان افراسیاب
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
جمشید پیری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
غلامغلی کیخا
عضو مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :