استخراج قوانین از پایگاه داده بر پایه روش های انجمنی
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_043
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
امروزه دانش داده کاوی به عنوان ارایه کننده سیستم های مکانیزه برای کمک به کشف قوانین و الگوهای موجود در داده ها به کار می رود و در علوم پزشکی در زمینه تشخیص بیماری های گوناگون و به دست آوردن علل و عوامل تاثیرگذار روی بیماری ها بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. در این راستا از الگوریتم های مختلف داده کاوی استفاده می شود که در این تحقیق از دو الگوریتم Apriori و FP-Growth جهت کشف قوانین انجمنی استفاده شده است و به تولید مجموعه قوانین تاثیرگذار روی بیماری دیابت پرداخته است؛ سپس به مقایسه این دو الگوریتم از لحاظ زمان اجرا و تعداد قوانین می پردازد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از الگوریتم FP-Growth قوانین تولیدی را کاهش می دهد و به فرد خبره در تشخیص علل و عوامل تاثیرگذار روی بیماری دیابت کمک می کند.
Keywords:
Authors
الهه سمیعی
گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
کمال میرزایی
گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد