ارایه یک مدل ترکیبی بر مبنای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در داده کاوی آموزشی

امروزه اینترنت رسانه ای فراگیر شده است به طوری که روش انتقال و اشتراک اطلاعات و دانش در سرتاسر جهان تغییریافته است. هم زمان با این تغییرات آموزش نیز تغییر یافته و از حالت سنتی خود خارج شده است. آموزش الکترونیکیشکلی از آموزش به کمک کامپیوتر است که به طور مجازی مستقل از موقعیت و بستر سخت افزاری به امر آموزشمی پردازد . داده کاوی به معنای کشف (استخراج) دانش و اطلاعات معتبر پنهان از پایگاه های داده است. با افزایشمحتوا روی وب، حوزه ی کاربرد تکنیک های داده کاوی و وب کاوی در کاربردهای آموزش الکترونیکی تحت عنوانداده کاوی آموزشی به طرز قابل ملاحظه ای افزایش یافته است . داده کاوی آموزشی به توسعه روش هایی برای کاوش واکتشافات دانش در محیط های آموزشی می پردازد. در این پایان نامه پایگاه داده استاندارد OULAD که اطلاعات مربوطبه یک موسسه آموزش مجازی را در خود دارد به عنوان پایگاه داده مدل استفاده می شود و مهم ترین و محبوب ترینتکنیک های داده کاوی به منظور پیش بینی و تحلیل عوامل موثر بر موفقیت، شناسایی ریسک ها و تحلیل رفتار دانشجویاندر محیط آموزش مجازی و بهبود آموزش بر روی داده های فوق اعمال و در نهایت با مقایسه مدلها بهترین مدل جهتافزایش کیفیت یادگیری در آموزش مجازی پیشنهاد می گردد.

Keywords:

داده کاوی , آموزش الکترونیکی , آموزش مجازی , داده کاوی آموزشی