استخراج ویژگی های موثر بر موفقیت بازی های موبایل با استفاده ازروش های یادگیری ماشین

هدف این مقاله تحقیق بر رابطه بین ویژگیهای یک بازی و میزان موفقیت آن از نظر معیار درآمد است. مطالعه بر روی 31 ویژگی از بازیها انجام گرفته، میزان درآمد این بازیها، براساس موقعیت آنها در کافه بازار ایران اندازه گیری شده، سپس این اطلاعات با مدل رگرسیون خطی و درخت تصمیم مدل شده است. مدل رگرسیون برای نمایش تاثیر ویژگیها بر موفقیت بازیها و درخت تصمیم برای شناسایی الگوهای پرتکرار بازیهای موفق، ارایه میشوند

استخراج ویژگی های موثر بر موفقیت بازی های موبایل با استفاده ازروش های یادگیری ماشین Keywords:

بازی , طراحی بازی , ویژگیهای بازی , کافه بازار , داده کاوری

استخراج ویژگی های موثر بر موفقیت بازی های موبایل با استفاده ازروش های یادگیری ماشین authors

محمدرضا محمدنژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی دانشگاه سمنان

محمدجواد فدایی اسلام

استادیار دانشگاه سمنان، هوش مصنوعی

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > یادگیری ماشین

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/696867

Document National Code:

DGRCONF01_025

Index date: 26 February 2018

نظرات خوانندگان

3.00

1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده

5 0

4 0

3 1

2 0

1 0

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

محمدنژاد، محمدرضا و فدایی اسلام، محمدجواد،1396،استخراج ویژگی های موثر بر موفقیت بازی های موبایل با استفاده ازروش های یادگیری ماشین،Digital Games Research Conference (DGRC)،Tehran،https://civilica.com/doc/696867

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، محمدنژاد، محمدرضا؛ محمدجواد فدایی اسلام)
برای بار دوم به بعد: (1396، محمدنژاد؛ فدایی اسلام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Semnan University09125320704

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 14,096

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "استخراج ویژگی های موثر بر موفقیت بازی های موبایل با استفاده ازروش های یادگیری ماشین" توسط محمدرضا محمدنژاد، دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی دانشگاه سمنان؛ محمدجواد فدایی اسلام، استادیار دانشگاه سمنان، هوش مصنوعی نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس تحقیقات بازی های دیجیتال؛گرایش ها،فناوری ها و کاربردها پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازی، طراحی بازی، ویژگیهای بازی،کافه بازار،داده کاوری هستند. این مقاله در تاریخ 7 اسفند 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 805 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف این مقاله تحقیق بر رابطه بین ویژگیهای یک بازی و میزان موفقیت آن از نظر معیار درآمد است. مطالعه بر روی 31 ویژگی از بازیها انجام گرفته، میزان درآمد این بازیها، براساس موقعیت آنها در کافه بازار ایران اندازه گیری شده، سپس این اطلاعات با مدل رگرسیون خطی و درخت تصمیم مدل شده است. مدل رگرسیون برای نمایش تاثیر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استخراج ویژگی های موثر بر موفقیت بازی های موبایل با استفاده ازروش های یادگیری ماشین با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.