ارزیابی وپیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه بااستفاده ازمدلهای تحلیل پوششی داده هاشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی:میزهای بانک بیمه بانک ملت و شرکت بیمه ما
Publish place: دومین همایش بین المللی انسجام مدیریت و اقتصاد در توسعه
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 695
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانک ملت
- صنعت بیمه > بیمه ما
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEUCONF02_070
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
Abstract:
امروزه با توجه به نقش بسیار مهم بنگاههای اقتصاد ی علی الخصوص بانکها، در راستای پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور، ارزیابی و پیشبینی کارایی آنها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف ازاین پژوهش ، ارزیابی و پیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی دادهها، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها و با در نظر گرفتن درجه شعبه و پاداش شعبه به عنوان ورودیهای مدل و تعداد بیمه نامه های صادر شده و مبلغ بیمه نامه های صادر شده به عنوان متغیرهای خروجی مدل به بررسی کارایی میزهای بانک بیمه در سال 1394 پرداخته شد. در مرحله بعد، از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی کارایی شعب استفاده گردید. نتایج نشان داد که یازده شعبه در سال1394 کارا بوده و بقیه شعب ناکارا بوده اند. همچنین مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل الگوریتم ژنتیک دارای دقت بالاتری در پیشبینی کارایی بوده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا نورعلیزاده
استادیاروعضو هییت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی پیشرفت
علی بنیادی نایینی
استادیاروعضو هییت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی پیشرفت
محسن صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی پیشرفت