ارزیابی وپیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه بااستفاده ازمدلهای تحلیل پوششی داده هاشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی:میزهای بانک بیمه بانک ملت و شرکت بیمه ما

امروزه با توجه به نقش بسیار مهم بنگاههای اقتصاد ی علی الخصوص بانکها، در راستای پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور، ارزیابی و پیشبینی کارایی آنها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف ازاین پژوهش ، ارزیابی و پیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی دادهها، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها و با در نظر گرفتن درجه شعبه و پاداش شعبه به عنوان ورودیهای مدل و تعداد بیمه نامه های صادر شده و مبلغ بیمه نامه های صادر شده به عنوان متغیرهای خروجی مدل به بررسی کارایی میزهای بانک بیمه در سال 1394 پرداخته شد. در مرحله بعد، از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی کارایی شعب استفاده گردید. نتایج نشان داد که یازده شعبه در سال1394 کارا بوده و بقیه شعب ناکارا بوده اند. همچنین مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل الگوریتم ژنتیک دارای دقت بالاتری در پیشبینی کارایی بوده است.

Keywords:

ارزیابی کارایی , پیشبینی کارایی , تحلیل پوششی دادهها , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک