کارایی الگوریتم پالایش مشارکتی در سیستم های توصیه گر

سیستم های توصیه گر در واقع یک نوع فیلتر اطلاعات میباشند. امروزه به علت افزایش حجم اطلاعات و رشد قابل توجه اینترنت، این سیستمها کاربردفراوانی پیدا کرده اند، که در حقیقت برای کمک به کاربران اینترنت به منظور یافتن اطلاعات مورد علاقه خود، معرفی شده اند. همچنین مشکل سرریز شدن اطلاعات را نیز حل کردهاند. یکی از مهمترین و پرکاربردترین روشهای طراحی سیستم توصیهگر در سالهای اخیر، روش پالایش مشارکتی است. در این مقاله علاوه بر بیان الگوریتمهای این روش و مقایسه و ارزیابی آن با روشهای دیگر، حالت بهینه سازی شدهی آن نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت کارایی این روش نسبت به سایر روشها در سیستمهای توصیهگر به ویژه در زمینه تجارت الکترونیک مطرح میشود.

Keywords:

سیستم توصیه گر , پالایش مشارکتی , مبتنی بر محتوا , بهینه سازی , رقابت استعماری