تشخیص افسردگی اساسی با استفاده از هوش مصنوعی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 814
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICPCE01_118
Index date: 1 June 2018
تشخیص افسردگی اساسی با استفاده از هوش مصنوعی abstract
در پژوهش حاضر سعی داریم مدلی از یک سیستم خبره هوش مصنوعی طراحی کنیم که بتواند وجود اختلالافسردگی اساسی (MDD) را در فرد تشخیص دهد. روش پژوهش از نوع تحقیق و توسعه (R&D) می باشد. جهتکسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کرده ایم که بر اساس ملاک های لازم در نسخه پنجممعیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی (DSM-5) و پرسش هایی از تاریخچه شخصی و بررسیوضعیت روانی، اطلاعات مورد نیاز را فراهم می کند. با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزار مدلسازی و تست، اطلاعاتجمع آوری شده را توسط هشت مورد از الگوریتم های هوش مصنوعی ارزیابی کرده و آن را که دارای بالاترین دقتباشد انتخاب می کنیم. در نهایت، سیستم طراحی شده وجود افسردگی اساسی یا عدم آن در فرد را با دقت قابل قبولپیش بینی می نماید.
تشخیص افسردگی اساسی با استفاده از هوش مصنوعی Keywords:
تشخیص افسردگی اساسی با استفاده از هوش مصنوعی authors
معصومه بختیاری
گروه روانشناسی وعلوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان