پیش بینی و خوشه بندی نوع خطا در شبکه های توزیع نیروی برق با استفاده از داده کاوی

در این مقاله از الگوریتم خوشه بندی K-Medoids و از سه معیار انرژی توزیع نشده ، زمان خاموشی و تعداد تماس مشترکین برق در سطح شهر تهران ، برای پیش بینی شناسایی نوع خطا در شبکه های توزیع برق استفاده گردیده است . از لینک نرم افزار EXCEL وMatlab و همچنین کد نویسی در نرم افزار متلب و الگوریتم ارایه شده ، برای تحلیل و آنالیزداده ها استفاده شده است. در این مقاله از داده های خطا در شبکه فشار متوسط برق تهران بزرگ در سال های 95 و96 بعنوان جامعه آماری استفاده شده ، و اعتبارسنجی گردیده است . در پایان دقت نتایج خوشه بندی پیشنهادی با استفاده از داده های جدید خطا شبکه برق تهران بزرگ، ارزیابی گردیده ، که نشان می دهد که خوشه بندی مدل پیشنهادی ارایه شده ، جهت شناسایی و پیش بینی نوع خطا از دقت بالایی برخوردار است.

پیش بینی و خوشه بندی نوع خطا در شبکه های توزیع نیروی برق با استفاده از داده کاوی Keywords:

داده کاوی , خوشه بندی , خطا , شبکه توزیع , K-Medoids , Silhouette