روش های داده کاوی برای کشف تقلب های مالی
Publish place: دومین کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 988
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF02_096
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
در سالهای اخیر با افزایش تقلب های مالی در سراسر دنیا و متضرر شدن سازمان ها و شرکتها همگان را بر ان داشته که چگونه می توان راهی برای جلو گیری از ان پیدا کرد.کشف تقلب روز به روز اهمییت فراوانی پیدا کرده وبه یک مسیله سخت و پیچیده در محیط کاری امروز تبدیل شده است دراین مقاله تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی (DM) در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع منتشر می کنند، بررسی میکنیم و به شناسایی عوامل مرتبط با تقلب های مالی می پردازیم. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. دراین مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماییم. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
فرشید صهبا
موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی
عارف رضایی
موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی
صدیقه ولیزاده
موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی