ارزیابی نظرهای کاربران فروشگاه های آنلاین مبتنی بر راهکارهای داده کاوی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 770

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF05_038

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

Abstract:

نظرکاوی به عنوان زیرمجموعه ای مشخص از فرایند داده کاوی تلاش به ارایه راهکارهای مدون بر مبنای یک مجموعه داده پیش پردازش شده صحیح از نظرات کاربران دارد تا قادر باشد روش های داده کاوی گوناگون را برای یادگیری مدل بکار بندد. در این پژوهش از یک دیتاست واقعی مبتنی بر نظرات ابراز شده فارسی بر چهارده محصول دیجی کالا، به انتخاب و ایجاد ویژگی های با معنی مبتنی بر نقش های دستوری صفت و قید که به صورت بارزی بیانگر نظرات کاربران هستند پرداخته شد. اعمال روش های مدلسازی شبکه عصبی و درخت تصمیم به علت پیش پردازش صحیح بر روی دیتاست نظرات به نتایج قابل قبولی از نظر صحت دست یافت.

Keywords:

تحلیل شبکه های اجتماعی , داده کاوی , قطبیت نظرات کاربران , نظرکاوی

Authors

هانیه حیدری شلمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان

فاطمه احمدی آبکناری

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز رشت

محبوبه یعقوبی بیجاربنه

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان