ارزیابی نظرهای کاربران فروشگاه های آنلاین مبتنی بر راهکارهای داده کاوی

هانیه حیدری شلمانی; فاطمه احمدی آبکناری; محبوبه یعقوبی بیجاربنه

ارزیابی نظرهای کاربران فروشگاه های آنلاین مبتنی بر راهکارهای داده کاوی

Publish place: The 5th International Conference on Modern Finding in Sciences and Technology

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/772760

Document National Code:

DSCONF05_038

Index date: 15 September 2018

ارزیابی نظرهای کاربران فروشگاه های آنلاین مبتنی بر راهکارهای داده کاوی abstract

نظرکاوی به عنوان زیرمجموعه ای مشخص از فرایند داده کاوی تلاش به ارایه راهکارهای مدون بر مبنای یک مجموعه داده پیش پردازش شده صحیح از نظرات کاربران دارد تا قادر باشد روش های داده کاوی گوناگون را برای یادگیری مدل بکار بندد. در این پژوهش از یک دیتاست واقعی مبتنی بر نظرات ابراز شده فارسی بر چهارده محصول دیجی کالا، به انتخاب و ایجاد ویژگی های با معنی مبتنی بر نقش های دستوری صفت و قید که به صورت بارزی بیانگر نظرات کاربران هستند پرداخته شد. اعمال روش های مدلسازی شبکه عصبی و درخت تصمیم به علت پیش پردازش صحیح بر روی دیتاست نظرات به نتایج قابل قبولی از نظر صحت دست یافت.

ارزیابی نظرهای کاربران فروشگاه های آنلاین مبتنی بر راهکارهای داده کاوی Keywords:

تحلیل شبکه های اجتماعی , داده کاوی , قطبیت نظرات کاربران , نظرکاوی

ارزیابی نظرهای کاربران فروشگاه های آنلاین مبتنی بر راهکارهای داده کاوی authors

هانیه حیدری شلمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان

فاطمه احمدی آبکناری

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز رشت

محبوبه یعقوبی بیجاربنه

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان