Comparing Genetic Algorithm and Simulated Annealing in Optimization of Distillation Column Sequences
Publish place: 06th International Congress on Chemical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,663
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC06_383
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1388
Abstract:
Optimum design of distillation columns sequences is one of the most complicated problems in process engineering. In the current work, Genetic Algorithm and Simulated Annealing have been compared for this optimization problem. The optimum design of distillation columns has been found based on the equilibrium-based simulation results with respect to the separation cost. Comparing the results for an investigated example shows that Genetic Algorithm can find a solution with lower separation cost. However, Simulated Annealing can find the local optimum solution in considerably lower execution time. Also, bypass streams and non-sharp separation can be seen in the optimum condition.
Keywords:
Authors
Javad Ivakpour
CAPE Lab, Chemical Engineering Department, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran, Iran, Postal code: ۱۶۸۴۶۱۳۱۱۴
Norollah Kasiri
CAPE Lab, Chemical Engineering Department, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran, Iran, Postal code: ۱۶۸۴۶۱۳۱۱۴
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :