بهبود تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته سیستم چندعامله و درخت تصمیم
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 883
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
UTCONF02_020
Index date: 5 October 2018
بهبود تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته سیستم چندعامله و درخت تصمیم abstract
امروزه تشخیص بیماری توسط سیستم های کامپیوتری به یکی از حوزه های مطالعاتی مهم برای محققان تبدیل شده است. تشخیص بیماری قلبی، با توجه به حساست بالا در زمینه مرگ و زندگی بیمار، یک زمینه تحقیقاتی جذاب و چالش برانگیز محسوب می گردد. در حقیقت با استفاده از اطلاعات پزشکی از قبیل سن، جنس، فشار خون و قند خون می توان احتمال پیش بینی بیماری های قلبی را بیشتر کرد. این داده ها باید به صورت سازمان یافته جمع آوری شوند و این اطلاعات جمع آوری شده را می توان برای یکپارچه سازی سیستم پیشگیری و تشخیص بیماری به کار برد. یکی از روش های مطرح در زمینه تشخیص بیماری قلبی و بهره بردن از داده های مربوطه، استفاده از روش های داده کاوی می باشد. در این تحقیق نشان می دهیم با ترکیب الگوریتم های سیستم چند عاملی و ژنتیک در جهت استخراج ویژگی های مهم تر و با ارزش تر از نمونه های مورد نظر و اجرای کلاس بندی مناسب با استفاده از درخت تصمیم، نتایج قابل قبولی ارایه می گردد.
بهبود تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته سیستم چندعامله و درخت تصمیم Keywords:
بهبود تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته سیستم چندعامله و درخت تصمیم authors
مرضیه رنجبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شادی لنگری
استادیار ، عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ، گروه کامپیوتر
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار ، عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ، گروه کامپیوتر