تحلیل خوشهی ویژگی های رادیومیک استخراج شده ازتصاویر سی تی اسکن ریه قبل و بعد از درمان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 862
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMCONF01_083
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
بیماری های ریوی و در راس آن سرطان ریه از شایع ترین و خطرناکترین بیماری های هستند که روزانه افرادزیادی را به کام مرگ می کشانند. مناسفانه، به علت ناتوان در تشخیص این بیماری و میزان پیشرفت آن، بسیاری ازبیماران در معرض درمان های غیر ضروری و تحمل هزینه های اضافی که تاثیری در روند درمان بیماری ندارد قرار میگیرند. ویژگی های رادیومیک که از تصاویر پزشکی استخراج می شوند، علاوه بر قابلیتی که در بحث تشخیص بیماری دارند،می توانند در مدیریت پروسه ی درمان نیز نقش داشنه باشند. این ویژگی ها پنانسیل بالای دارند و می توان با تحلیل آنهااطلاعات ارزشمندی را که در پروسه ی درمان می توانند کمک کننده باشند، استخراج کرد. بر همین اساس در این مقاله بهتحلیل خوشه مجموعه ای از ویژگی های رادیومیک قبل و بعد از درمان ومقایسه آنها پرداخنه شده است. تعداد 28 بیمار ازیک پایگاه داده ی خصوصی، که بیماری آنها از نوع سرطان ریه می باشد، تصاویر سی تی اسکن از ریه های آنها قبل ازدرمان تهیه شده و ویژگی های عددی آنها استخراج شده و سپس با خوشه بندی در دو خوشه قرار گرفنه اند. همین روالبرای سی تی اسکن این افراد بعد از درمان نیز انجام شده و ننایج حاصل با هم مقایسه شده است و با روش fisher-testوجود یا عدم وجود ارتباط معنادار بین آنها بررسی شده است.
Keywords:
Authors
فاطمه جلیلی
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، خوی، ایران
مهدی علیلو
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، خوی ، ایران