ارایه چارچوب جامع برای ارزش آفرینی با استفاده از داده های مشتری در صنعت بانکداری

با توجه به در دسترس بودن گسترده وب و اینترنت، افزایش قدرت پردازش و کاهش مداوم هزینه دستگاه های ذخیره سازی، امروزه حجم زیادی از داده ها تولید می شوند.همچنین امروزه، ارایه خدمات در صنایع مختلف، از جمله بانکداری، به شدت وابسته به اطلاعات شده است.در این گونه خدمات تحلیل داده ها نقش اصلی را در ارزش آفرینی برای مشتریان این صنایع ایفا می کند.برای مثال بازاریابی و ریسک های اعتباری از جدی ترین مسایل هر بانکی به شمار می آیند، که با استفاده از داده های مشتریان، می توان در هر دو زمینه، به ارزش آفرینی پرداخت. بنابراین مدیران این صنایع به دنبال راه هایی برای تبدیل این داده ها به اطلاعات سودمند هستند. داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده های عظیم می پردازند که برای خبرگان بسیار دشوار است. داده کاوی دارای قدرت باور نکردنی برای شناسایی روابط مخفی، همبستگی ها و ارتباطات در داده ها است.در این گزارش به مطالعه روش های ارزش آفرینی با استفاده از داده های مشتریان پرداخته ایم.سپس به طور خاص،زمینه های ارزش آفرینی در بانک ها را مورد بحث قرار داده ایم.

Keywords:

ارزش آفرینی , ارزش آفرینی مشترک , مشتری , بانک , داده , خدمات به شدت وابسته به اطلاعات