On Solving Flexible Linear Programming with Random Coefficients
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 348
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_231
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
The topic of the present paper is a specific type of research in optimization under hybrid uncertainty. In this research, we present a new approach for solving linear programming problems with stochastic parameters with flexible constraints. In addition, we consider a range of situation in which random factors and fuzzy information co-occur in an optimization setting. Related hybrid optimization model are discussed and converted into deterministic term through appropriate tools like probabilistic set, uncertain probability, and fuzzy random variable, making good use of uncertainty principles. Numerical examples carried the efficiency of the presented approach
Authors
S. H. Nasseri
Department of Mathematics, University of Mazandaran
S Bavandi
Department of Mathematics, University of Mazandaran