ایجاد توالی ماشین کاری عملیات و طرح ریزی ستاپ بهینه با ترکیب الگوریتم ژنتیک و دانش فنی
Publish place: 26th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 320
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME26_281
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
سامانه ی طرح ریزی فرایند به کمک رایانه رابط بین سامانه طراحی و تولید به کمک رایانه است که مولفه ی اصلی آن طرح ریزی ستاب می باشد . از آنجایی که طرح ریزی س تاپ به عوامل زیادی از جمله قواعد ماشین کاری، راستای ابزار، ماشین ابزار، ابزار برش و قیدوبند وابسته است یافتن طرح ریزی ستاپ بهینه در کمترین زمان ممکن یکی از چالش های پیش روی محققین می باشد. یکی از رویکردهای اتخاذ شده برای یافتن طرح ریزی س تاپ بهینه، استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مثل الگوریتم ژنتیک است . نحوهی ایجاد جواب های اولیه، استراتژی انتخاب جمعیت نسل بعد و والدین، نحوهی از جام عمل ترکیب و جهش از جمله پارامتر های الگوریتم ژنتیک است که در پژوهش های مختلف روی آن بحث و روش مناسبی برای هر یک از آنها پیشنهاد شده است. با این حال مشکل اصلی روش های پیشنهادی، عدم در نظر گرفتن دانش طرح ریزی استاپ در الگوریتم ژنتیک است که این موضوع باعث افزایش فضای جستجوی و در نتیجه کاهش سرعت همگرایی به جواب بهینه شده است. علاوه بر مشکل سرعت همگرایی، احتمال رسیدن به طرح ریزی استاپ بهینه مطلق با افزایش فضای جستجو کاهش می یابد. از این رو در این مقاله روش جدیدی برای تعیین راستای ابزار، ماشین ابزار و ابزار برش هر یک از عملیات ماشین کاری در الگوریتم ژنتیک معرفی شده است که باعث بهبود سرعت همگرایی و جواب نهایی الگوریتم ژنتیک شده است. در این روش از منطق مشترک بودن منابع تولیدی راستای ایزار، ماشین ابزار و ابزار برش) بین عملیات متوالی استفاده شده است.
Keywords:
Authors
داود منافی
دانشجو دکتری دانشگاه تربیت مدرس،
محمدجواد ناطق
دانشیار، دانشگاه تربیت مدرس،