پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل
Publish place: 24th National Conference on Insurance and Development
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,010
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
- صنعت بیمه > ریسک بیمه
- هوش مصنوعی > هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
Export:
Document National Code:
INSDEV24_012
Index date: 10 February 2019
پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل abstract
مدیریت ریسک در صنعت بیمه یکی از مباحث چالش برانگیز است، چرا که مدیریت ریسک صحیح می تواند هزینه های شرکت های بیمه گر را کاهش و درآمدهای آنها را افزایش دهد. از آنجایی که کسب و کار شرکت های صنعت بیمه، قبول ریسک است؛ آنها برای تامین امنیت سرمایه خود و کاهش خطرات بالقوه به دنبال راهکارهای مناسب و جدید هستند، از این رو، تلاش برای به کارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات در راستای تحقق مدیریت ریسک بهینه بسیار حایز اهمیت است. در پژوهش پیش رو باتوجه به ضرورت به کارگیری فناوری اطلاعات، سیستم های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی به منظور مدیریت ریسک هوشمند محور معرفی می شود. این پژوهش ضمن بررسی ارتباط هوش مصنوعی با مدیریت ریسک، با پیاده سازی درخت تصمیم به عنوان یک ماشین یادگیر هوشمند، شرکت های بیمه را با مدیریت ریسک هوشمند محور آشنا می سازد. هدف سیستم هوشمند مدل سازی شده در این پژوهش، دسته بندی بیمه گذاران به لحاظ ریسک داشتن خسارت یا عدم خسارت در رشته بیمه بدنه اتومبیل است، تا درک بهتری از چگونگی استفاده از این علم جدید در مدیریت ریسک شرکت های صنعت بیمه ارایه شود.
پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل Keywords:
پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل authors
آیدا رشید مهرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، کارشناس بیمه شرکت بیمه نوین
الهام رشید مهرآبادی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران