سیستم پیشنهاد دهنده فیلم مشارکتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 956
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICELE03_001
Index date: 9 March 2019
سیستم پیشنهاد دهنده فیلم مشارکتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته abstract
سیستم های توصیه کننده برای پیش بینی نظر یک کاربر در مورد انتخاب آن برای یک فیلمی که قبلا آن فیلم راندیده است مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های توصیه کننده فیلم مکانیسم را برای کمک به کاربران در طبقه بندیکاربران با منافع مشابه فراهم می کند. به همین دلیل این سیستم برای فروشگاه های الکترونیکی ابزار بسیار مفیدی می باشد.در این تحقیق سیستم توصیه کننده فیلم ارایه می شود که برای یافتن جواب های آن از الگوریتم رقابت استعماریاستفاده شده است. روش مورد استفاده بر مبنای خوشه بندی کاربران می باشد. پایگاه داده مورد استفاده MovieLensمی باشد که برای با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و Kmeans به خوشه بندی کاربران می پردازد. روش ذکر شده با روشهای قبلی مقایسه شده و پارامترهای SD, MAE, RMSE محاسبه شدهاند. نتایج نشان میدهد که روش ارایه شدهدارای دقت خیلی بالاتری نسبت به روش های قبلی است. نتایج بر روی داده های آزمایشی MovieLens تست شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته اند.روش ارایه شده برای خوشه های مختلف مورد بررسی و تست قرار گرفته است. برای 64 خوشهخطای MAE برابر 0.2121 محاسبه شده است که نسبت به روش فعلی که برابر 0.68 می باشد ارجحیت دارد.
سیستم پیشنهاد دهنده فیلم مشارکتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته Keywords:
سیستم پیشنهاد دهنده فیلم مشارکتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته authors
احمد کریمی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری دانشگاه علوم و تحقیقات قزوین
خلیل مولایی
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر- دانشجوی دکتری نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
امیر مسافری
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه پیام نور تهران شمال