پهنهبندی سیلاب رودخانه باکستر با استفاده از نرم افزار RiverCad XP
Publish place: 2nd National Conference on Water
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,611
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATER02_052
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1388
Abstract:
سیلاب همواره در جهان خسارات و تلفات فراوانی را به جوامع بشری وارد کرده است که از آن جمله میتوان به سیلاب رخ داده شده در دسامبر 1999 در کشور ونزوئلا که بیش از 30000 نفر در اثر سیل و جریان گلی کشته و 400000 نفر بیخانمان شدند، اشاره کرد. یکی از روشهای مدیریتی مواجه با سیلاب، پهنهبندی سیل و مشخص کردن محدوده سیلابگیر میباشد. امروزه از تکنولوژی رایانهای و بکارگیری مدلهای ریاضی در تهیه نقشههای پهنهبندی سیلاب استفاده میشود. از کاربردهای نقشههای پهنهبندی سیلاب میتوان به تعیین حریم و بستر رودخانه برای جلوگیری از تعرض به آن اشاره کرد. در جولای سال 2008 مروید در یک پژوهش آموزشی در دانشکده مهندسی عمران دانشگاه پوردیو اقدام به پهنهبندی سیلاب قسمتی از رودخانه باکستر با استفاده از مدل هیدرولیکی HEC-RAS با بکارگیری الحاقیه HEC-GEORAS در محیط ARCGIS9.2 نمود. در این مقاله پهنهبندی سیلاب در بازه اول رودخانه باکستر با استفاده از نرمافزار RiverCad XP برای دبیهای 24000، 48000 و 96000 فوت مکعب بر ثانیه مورد بررسی قرار گرفت. RiverCad یک بسته نرمافزاری پیشرفته، مدلسازی سیستمهای رودخانهای است که قادر به پشتیبانی از مدلهای عددی آنالیز جریان شامل HEC-RAS و HEC-2 در محیط برنامه AutoCAD میباشد و به سادگی محاسبات پروفیل سطح آب را به منظور مدل نمودن پلها، کالورتها، سرریزها و گورهها (دایکها) انجام داده و قادر به نمایش خط مرز سیلاب و پهنهبندی سیلاب میباشد.
Authors
عبدالرضا تیموری مقدم
کارشناس ارشد مهندسی عمران - آب دانشگاه تبریز
سید کریم سیدی
کارشناس ارشد مهندسی عمران - آب دانشگاه تبریز
علی اکبر تقی پور
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :