پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A - ایستگاه اهواز
Publish place: 2nd National Conference on Water
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,249
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATER02_054
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1388
Abstract:
پیش‌بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، مدیریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد بر میزان تبخیر مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق، استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش‌بینی میزان تبخیر و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده و برای مدل‌سازی اطلاعات از نرم‌افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان مؤثرترین پارامترهای ورودی در شبیه‌سازی مدل مشخص گردید.
Keywords:
Authors
هدایت الله هرمزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
سعید برومند نسب
دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عظیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :