طبقه بندی داده های مالی دانشجویان دانشگاه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 410

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP03_157

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

Abstract:

داده کاوی 1 به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. در واقع میتوان گفت داده کاوی مجموعهای از شیوه های آماری با هدف استخراج اطلاعات جدید از مجموعه داده های بزرگ و تبدیل آن به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر میباشد. داده کاوی پایگاه ها و مجموعه حجیم داده را در پی کشف و استخراج مورد تحلیل قرار میدهد که این کار باعث تصمیم گیری صحیح و دقیقی در زمینه های مختلف را برای مدیران فراهم میکند. یکی از عوامل تاثیرگذار در پیشبرد اهداف علمی و پژوهشی در دانشگاه ها تامین مالی و وصول منابع مالی از دانشجویان است که در صورت عدم تحقق، دانشگاه ها از رسیدن به سند چشم انداز علمی و پژوهشی باز مانند. در دانشگاه ها پس از ارایه خدمات با کیفیت آموزشی یکی از دغدغه های مهم برای تحقق اهداف آموزشی و پژوهشی وصول شهریه دانشجویان و تخمین نحوه پرداخت شهریه است که به مدیران در تصمیم گیری و برنامه ریزی یاری میرساند.

Authors

محمدحسین مهاجرارومیه

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دولت آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران