تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از داده کاوی
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 945
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICSEE02_022
Index date: 29 June 2019
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از داده کاوی abstract
با توجه به اینکه بیماری پارکینسون از رایج ترین بیماریهای مغز و اعصاب میبا شد، ارائه رو شی ساده و کم هزینه برای تشخیص صحیح آن از اهمیت بالایی برخوردار ا ست. در این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربرد آن در صنعت پز شکی (پیش بینی بیماری) با ا ستفاده از الگوریتم های داده کاوی پرداخته شده ا ست. همجنین در این مقاله دو روش درخت ت صمیم و رگر سیون در پیش بینی بیماری پارکینسون مورد برر سی قرار گرفته، که این عمل با ماژول های نرم افزار داده کاوی Rapid Miner انجام شده است. مجموعه داده های استفاده شده در این تحقیق از مخزن داده ها یادگیری ماشین دانشگاه کالیفرنیا در ارواین((UCI انتخاب شده اند. در پایان هم این دو روش(درخت تصمیم و رگرسیون) با هم مقایسه شده و میزان دقت آنها بررسی می شود.
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از داده کاوی Keywords:
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از داده کاوی authors
مریم وفا
عضو هیات علمی(مربی)، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان اصفهان
عارفه باقری
فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان