ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک

مصطفی نوری ابوذری; علی اصغر شجاعی; بهرام نجفی; بابک رنجبر

سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Advanced search Thesis

Papers Conferences Journals

ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک

Publish place: 2nd Conference on Innovations in Computer Science and Electrical Engineering

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/882938

Document National Code:

ICSEE02_080

Index date: 29 June 2019

ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک abstract

در این مقاله روشی به منظور ردیابی حداکثر توان خروجی صفحات خورشیدی بر پایه پردازش تصویر و مدارات الکترونیکی ارائه شده است . اساس روش پیشنهاد شده در این مقاله بر پایه شدت تابش نور خورشید و ولتاژ نقطه حد اکثر توان است و با انتخاب الگوریتم های پیشنهادی محاسبه موقعیت خورشید و نقطه حد اکثر توان صورت می گیرد . با بررسی لحظه ای موقعیت خورشید بهترین زاویه تابش محاسبه شده و بعد از آن روش هایی برای رسیدن به نقطه حد اکثر توان ارائه خواهد شد.

ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک Keywords:

پردازش تصویر , صفحات خورشیدی , ردیابی حداکثر توان.

ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک authors

مصطفی نوری ابوذری

گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران

علی اصغر شجاعی

گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران

بهرام نجفی

گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران

بابک رنجبر

گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/882938

Document National Code:

ICSEE02_080

Index date: 29 June 2019

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

نوری ابوذری، مصطفی و شجاعی، علی اصغر و نجفی، بهرام و رنجبر، بابک،1397،ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک،2nd Conference on Innovations in Computer Science and Electrical Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/882938

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، نوری ابوذری، مصطفی؛ علی اصغر شجاعی و بهرام نجفی و بابک رنجبر)
برای بار دوم به بعد: (1397، نوری ابوذری؛ شجاعی و نجفی و رنجبر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Neishabour

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 4,855

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

Related researches

شناسایی مجاری ایجاد بدهی دولت

مقاله فارسی "ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک" توسط مصطفی نوری ابوذری، گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران؛ علی اصغر شجاعی، گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران؛ بهرام نجفی، گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران؛ بابک رنجبر، گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر , صفحات خورشیدی , ردیابی حداکثر توان. هستند. این مقاله در تاریخ 8 تیر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 575 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله روشی به منظور ردیابی حداکثر توان خروجی صفحات خورشیدی بر پایه پردازش تصویر و مدارات الکترونیکی ارائه شده است . اساس روش پیشنهاد شده در این مقاله بر پایه شدت تابش نور خورشید و ولتاژ نقطه حد اکثر توان است و با انتخاب الگوریتم های پیشنهادی محاسبه موقعیت خورشید و نقطه حد اکثر توان صورت می گیرد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.