ارزیابی مدل Aquacrop در شبیه سازی عملکرد ذرت تحت تیمارهای کم آبیاری و کاربرد سطوح مختلف سوپر جاذب
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 488
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-8-3_013
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
کم آبیاری و کاربرد سوپر جاذب به عنوان روش هایی جهت افزایش کارایی مصرف آب توصیه شده اند. براین اساس، با توجه به اینکه مدل AquaCrop قابلیت مدل سازی رشد گیاه را دارد، در این تحقیق از این مدل به منظور شبیه سازی رشد و عملکرد ذرت تحت تیمارهای کم آبیاری و کاربرد سوپر جاذب استفاده شد. این آزمایش در سال 1395 در مزرعه ای به مساحت 1072 مترمربع در شهرستان اهواز آزمایش در قالب طرح کرت های خردشده بر پایه بلوک های کامل تصادفی در 12 تیمار و سه تکرار انجام شد. تیمارهای مورداستفاده در این آزمایش شامل مقدار آب آبیاری کاربردی (در سه سطح، 1I، I2 و I3 به ترتیب با 100، 75 و 50 درصد نیاز آبی گیاه) و چهار سطح سوپر جاذب (S0،S1، S2 و S3 به ترتیب با صفر،: 3/0،: 6/0 و: 8/0 گرم در هر کیلوگرم خاک) بود. نتایج نشان داد که بیشترین اختلاف بین مقادیر شبیه سازی شده و مقادیر اندازه گیری شده در تیمار I2S2 و کمترین اختلاف بین مقادیر اندازه گیری شده و شبیه سازی شده نیز در تیمار I1S0 مشاهده شد. مقادیر آماره ی RMSE برای شبیه سازی عملکرد دانه، زیست توده، کارایی مصرف آب و شاخص برداشت به ترتیب برابر 72/0، 35/1 تن بر هکتار و 20/0 کیلوگرم بر مترمکعب و 07/0 شد. مقادیر آماره MBE نیز برای عوامل مذکور به ترتیب برابر با 09/0-، 65/0 تن بر هکتار و 02/0- کیلوگرم بر مترمکعب و 01/0- برآورد شد. دامنه ی تغییرات شاخص d و NRMSE به ترتیب برابر با 95/0-47/0 و 23/0-13/0 بود. بر اساس نتایج به دست آمده از دو آماره ی EF و R2نیز می توان دقت قابل قبولی برای این مدل در نظر گرفت.
Keywords:
Authors
نیازعلی ابراهیمی پاک
استادیار پژوهشی بخش آبیاری و فیزیک خاک موسسه تحقیقات خاک و آب
اصلان اگدرنژاد
۲ گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
داود خدادادی دهکردی
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :