مدل سازی و پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با ARIMA
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,436
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRI1404_098
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1389
Abstract:
از جمله عواملی که تأثیر به سزایی در رشد اقتصادی اکثر کشورهای در حال توسعه داشته، اتکا به تجارت خارجی بوده است. از طرفی میزان واردات محصولات کشاورزی بعنوان یکی از شاخصهای ارزیابی موفقیت برنامههای بخش کشاورزی مورد قیاس و استناد قرار می گیرد.با توجه به اهمیت پیشبینی واردات در برنامهریزی و سیاست گذاری و به منظور پیشبینی واردات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه ازمدل ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید
Keywords:
Authors
قاسم بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل –دانشکده کشاورزی
مصطفی مردانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
علیرضا کرباسی
دانشیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :