بررسی روش های مختلف طبقه بندی در ارزیابی تغییرات اراضی کشاورزی و باغات با استفاده از تصاویر لندست

ریحانه بهادر; سیدعلی المدرسی; سیدزین العابدین حسینی

بررسی روش های مختلف طبقه بندی در ارزیابی تغییرات اراضی کشاورزی و باغات با استفاده از تصاویر لندست

Publish place: Second National Conference on the Application of Advanced Models of Spatial Analysis (Remote Sensing and GIS) in Land Use Planning

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

کشاورزی > کشاورزی عمومی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/971803

Document National Code:

GISLS03_095

Index date: 25 December 2019

بررسی روش های مختلف طبقه بندی در ارزیابی تغییرات اراضی کشاورزی و باغات با استفاده از تصاویر لندست abstract

تخمین و تعیین سطح زیر کشت محصولات کشاورزی در برنامه ریزی ها و تصمیم گیری ها بسیار اهمیت دارد. جمع آوری اطلاعات و مشاهدات زمینی و تهیه گزارشات در خصوص وضعیت و سطح زیر کشت محصولات کشاورزی با روش های سنتی پرهزینه و زمان بر و در مناطق وسیع عملا قابل اجرا نمی باشد. داده های حاصل از سنجش از دور می توانند با تشخیص نوع و تعیین سطح زیر کشت محصولات، اطلاعات مفیدی در این رابطه به متخصصان کشاورزی ارائه کند. در این تحقیق به بررسی و تعیین سطوح اراضی کشاورزی و باغات و ارزیابی تغییرات کاربری ها با استفاده از تصاویر لندست در سال های 1984و 2015 در حوضه آبخیز رودشت اصفهان پرداخته شد. پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر انجام شد و سپس نمونه های تعلیمی و آموزشی با استفاده از GPS جهت طبقه بندی با روش های حداکثر احتمال و حداقل فاصله از میانگین و ارزیابی صحت طبقه بندی برداشت شد. نتایج تصحیح هندسی تصاویر 1984 با میزان RMSe برای تصویر 0/48 به دست آمد که قابل قبول بود. نتایج طبقه بندی تصویر نشان داد مساحت اراضی کشاورزی از سال 1984 تا 2015 تصاویر لندست،1038,482 هکتار در طبقه بندی حداکثر احتمال و در طبقه بندی حداقل فاصله از میانگین به مقدار 106,859 هکتار کاهش یافته است. مساحت اراضی باغی نیز در طبقه بندی حداکثر احتمال 27,3146 هکتار و در طبقه بندی حداقل فاصله از میانگین 1123,311 هکتار کاهش یافته است. در ارزیابی خطای طبقه بندی تصاویر لندست برای سال 1984 و 2015 ضریب کاپای روش حداکثر احتمال برابر 0/7967 و 0/8641 و در روش حداقل فاصله 0/8327 و 0/8406 به دست آمد که نشان داد در تصاویر لندست طبقه بندی به روش حداقل فاصله از میانگین دارای دقت بالاتری از روش حداکثر احتمال بوده است .

بررسی روش های مختلف طبقه بندی در ارزیابی تغییرات اراضی کشاورزی و باغات با استفاده از تصاویر لندست Keywords:

ارزیابی تغییرات اراضی , لندست , حداکثر احتمال , حداقل فاصله , GIS & RS

بررسی روش های مختلف طبقه بندی در ارزیابی تغییرات اراضی کشاورزی و باغات با استفاده از تصاویر لندست authors

ریحانه بهادر

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی،گروه عمران، واحدیزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.

سیدعلی المدرسی

دکتری ژئومورفولوژی ، دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد.

سیدزین العابدین حسینی

دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی،استادیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی دانشگاه یزد.