سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 764

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCICA01_034

Index date: 25 January 2020

پیش بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی abstract

گندم از محصولات استراتژیک کشور ایران است که نقش تعیین کنندهای در تغذیه مردم دارد. ناخالصی های موجود در توده گندم بخصوص بذور علف های هرز عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول است. در این تحقیق به مطالعه توانایی شبکه عصبی برای پیش بینی میزان جداسازی بذرهای علف هرز از توده دانه گندم پرداخته شد. از این رو داده های جداسازی بذرهای علف هرز به کمک دستگاه جداساز میز وزنی به شبکه های عصبی شامل ساختارهای یک و دو لایه پنهان شبکه عصبی newff داده شد. همچنین از الگوریتم پس انتشار نیوتن-گوسی برای آموزش شبکه بهره گرفته شد. در همین راستا شیب عرضی میز و شیب طولی میز در سه سطح، فرکانس نوسان میز و چهار سرعت هوای دمیده شده به میز در چهار سطح و دامنه نوسان میز در دو سطح به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و درصد جداسازی بذرهای علف هرز از توده گندم به عنوان خروجی شبکه عصبی انتخاب گردید. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با توپولوژی 1-12-5 دارای بیشترین مقدار ضریب تبیین برابر 0/916 و کمترین مقدار میانگین مربعات خطا برابر 219/96 و کمترین مقدار مجذور میانگین مربعات خطا برابر 14/83 برای پیش بینی مقدار جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم است.

پیش بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

پیش بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی authors

منصور راسخ

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

سعید آقاعزیزی

دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

یوسف عباسپور گیلانده

استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

محمدحسین کیانمهر

استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، پاکدشت، ایران

مقاله فارسی "پیش بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی" توسط منصور راسخ، دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران؛ سعید آقاعزیزی، دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران؛ یوسف عباسپور گیلانده، استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران؛ محمدحسین کیانمهر، استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، پاکدشت، ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی صنعت و تجاری سازی کشاورزی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله گندم، جداسازی، شبکه عصبی مصنوعی، علف هرز هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 764 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که گندم از محصولات استراتژیک کشور ایران است که نقش تعیین کنندهای در تغذیه مردم دارد. ناخالصی های موجود در توده گندم بخصوص بذور علف های هرز عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول است. در این تحقیق به مطالعه توانایی شبکه عصبی برای پیش بینی میزان جداسازی بذرهای علف هرز از توده دانه گندم پرداخته شد. از این ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی گندم و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.