هوش مصنوعی و نگهداری ساختمان؛ آینده اجرای مبحث ۲۲

هوش مصنوعی و نگهداری ساختمان؛ آینده اجرای مبحث ۲۲

ورود هوش مصنوعی به صنعت ساختمان، مفهوم نگهداری را از یک فعالیت واکنشی به یک فرآیند پیش بینانه تغییر داده است. امروزه در بسیاری از کشورها، سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل داده های حاصل از حسگرها، تصاویر، سوابق تعمیرات و اطلاعات بهره برداری، قادرند زمان احتمالی خرابی تجهیزات را پیش بینی کرده و پیش از وقوع حادثه، نیاز به تعمیر یا تعویض را اعلام کنند. این رویکرد با اهداف مبحث ۲۲مقررات ملی ساختمان، یعنی افزایش ایمنی، حفظ عملکرد و افزایش عمر مفید ساختمان، کاملا همسو است.

در ساختمان های هوشمند، داده های مربوط به آسانسور، موتورخانه، تجهیزات برقی، سامانه های اعلام حریق و مصرف انرژی به صورت مستمر پایش می شود. الگوریتم های هوش مصنوعی با تحلیل این داده ها می توانند الگوهای غیرعادی را شناسایی کرده و احتمال بروز نقص را پیش بینی کنند. این روش علاوه بر کاهش هزینه های تعمیرات اضطراری، موجب افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات نیز می شود.

البته استفاده از هوش مصنوعی جایگزین قضاوت مهندسی نیست. تصمیم نهایی درباره تعمیر، تعویض یا ادامه بهره برداری همچنان باید توسط افراد دارای صلاحیت اتخاذ شود. هوش مصنوعی ابزاری برای تصمیم سازی است، نه تصمیم گیری.

از منظر حقوقی نیز استفاده از سامانه های هوشمند، مسئولیت اشخاص را از بین نمی برد. مسئولیت همچنان بر اساس قوانین، قراردادها و وظایف قانونی اشخاص بررسی می شود. با این حال، ثبت داده های دقیق و ایجاد سوابق دیجیتال می تواند در تحلیل حوادث و مستندسازی عملکرد ساختمان نقش مهمی داشته باشد.

در آینده، ترکیب مبحث ۲۲ با فناوری های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل داده ها می تواند کیفیت نگهداری ساختمان ها را به شکل قابل توجهی ارتقا دهد.