الگوریتم های مهم خوشه بندی در فرآیند داده کاوی

در جهان امروزی دانستن به موقع و درست اطلاعات حائز اهمیت است، با گسترش سیستم های ارتباطی و نفوذسیستم های کامپیوتری در زندگی روزمره باعث شده است که از میان این حجم انبوه داده ها، تکنیک داده کاوی مورد بیشاز پیش مورد توجه قرار گیرد. تحلیل داده ها در داده کاوی روش های گوناگونی دارد که الگوریتم های خوشه بندی داده هایکی از مهمترین تکنیک ها می باشد که فرایند گروه بندی داده ها را براساس شباهت میان آنها خوشه بندی می کند به همینمنظور می توان آن را به عنوان یک مرحله پیش پردازش جهت استخراج کلاس های الگو برای دسته بندی همراه با ناظر درنظر گرفت یا میتواند از آن به عنوان یادگیری بدون نظارت در مسئله استفاده نمود. به همین منظور در این مقاله سعیشده است جنبه های مختلف خوشه بندی مطرح و بهترین و مهمترین الگوریتم های خوشه بندی معرفی شود، به عبارت دیگرهدف این پژوهش بررسی جامع بهترین روشها و تکنیک های مختلف خوشه بندی است که از دیدگاه داده کاوی موردبررسی قرار می گیرد.

Keywords:

داده کاوی , خوشه بندی , خوشه بندی مبتنی بر تابع هدف , خوشه فازی , خوشه بندی ترکیبی