ارائه چارچوبی جهت طبقه بندی نسل های هوش تجاری

هوش تجاری فرآیند تبدیل داده عملیاتی کسب و کار به اطلاعات تحلیلی حاوی ارزش است که منجر به تصمیم گیری و تعیین راهبرد مناسب برای آینده خواهد شد. این چارچوب در گذشته فقط به جمع آور ی داده ساختی افته کسب و کار از منابع مختلف و تحلیل داده تاریخی می پرداخت. اما با ظهور وب 2، شبکه های اجتماعی و فناور ی اینترنت اش یا، در هوش تجاری امکان دسترسی به داده نیمه ساخت یافته و غیر ساخت یافته و پردازش به صورت بلادرنگ و برخط برای تحلیل کسب و کار میسر شد. فناوری ها، ابزارها و مفاهیم وسیعی برای دستیابی به چنین اهدافی به چارچوب هوش تجاری اضافه گردید. در این مقاله به معرفی، شناخت و دسته بندی این چارچوب پرداخته شده است. این پژوهش با روش مرور سیستماتیک ادبیات انجام پذیرفته است. در ابتدا تمام پژوهش ها و تحقیقات مرتبط با چارچوب هوش تجاری از سال پیدایش آن ( 1990 ) تا زمان حال ( 2020 ) کهعمدتا از مجلات و کنفرانس ها با رده بندی Q1 بودند، جمع آوری گردیده است. سپس، توسط چارچوبی به مهندسی کردن و مقایسه تطبیقی مفاهیم، ابزارها و فناوری های موجود در آن پرداخته شده است. استفاده از این چارچوب، امکان به کارگیری فناوری در هر نسل بر اساس نیازمندی به آن را میسر می کند که به کمک آن از یک ی از چالش های مهم امروزه که سندروم فناوری است، اجتناب می شود.

Keywords:

هوش تجاری , سیستم های پشتیبان تصمیم گیری , تجزیه و تحلیل کسب و کار , داده کاوی , علم داده