ارائه الگوریتمی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی

شناساسی تقلب و پولشویی در سیستم بانکداری بخصوص بانکداری الکترونیک به علت اثرات مخرب بر اقتصاد یک کشور از اهمیت بسزایی برخوردار است و از این جهت توسط بانک ها وموسسات مالی روش های مختلفی برای شناسایی تقلب بانکی بکارگرفته می شود. در تحقیق حاضر رو شی مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاری برای تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی به کار برده شد. داده های مورد بررسی شامل 1000 داده تراکنش سالم و 55 داده تراکنش ناسالم بود. هر داده با 30 ویژگی تعریف شد که به منظورانتخاب ویژگی های بهتر از الگوریتم CFS استفاده شد که روش مذکور شش ویژگی را به عنوان ویژگی بی اثر تشخیص داد. از ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص تراکنش سالم از نا سالم استفاده شد. نتایج نشان داد که اثر انتخاب ویژگی های برتر و کاهش تعداد ورودی به طبقه بند بر دقت کلی ماشین بردار پشتیبان تاثیرگذار نبود به طوری که دقت طبقه بندی کل ماشین بردار پشتیبان برای داده های آموزش و آزمون به ترتیب 99/86% و 99/37% به دست آمد.

Keywords:

تراکنش بانکی , تقلب , داده کاوی , ماشین بردار پشتیبان