پیاده سازی مدارجمع کننده بهینه با استفاده از شبکه عصبی خود سازمانده برروی FPGA

چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم گیری از موضوعات بحثبرانگیز در عصرحاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیهبه سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم های مختلف بر اساس تجربه است. هدف از اینپژوهش پیاده سازی جمع کننده ای با استفاده از شبکه ی عصبی SOM بر روی FPGA می باشد. ازتفاوت های عمده این پیاده سازی در مقایسه با پیاده سازی های مشابه با میکروکنترلرها و DSP ها ومیکروپروسسورها این است که آنها به صورت سریال دستورالعمل ها را اجرا می کنند و قابلیت پردازشبصورت موازی در آنها وجود ندارد، اما در FPGA قابلیت پردازش موازی وجود دارد و FPGA ها قابلیتانجام عملیات بصورت همزمان را دارند که این خصوصیت به تنهایی نقش به سزایی در افزایش سرعتعمل ایفا می کند. علاوه بر این کاهش سخت افزار مورد نیاز و همچنین برنامه نویسی ساده و استاندارد نیزاز دیگر مزیت های استفاده از FPGA در این مقاله می باشد.

Keywords:

شبکه عصبی خودسازمانده , پردازش موازی , FPGA , MATLAB , VHDL