تولید محتوای جدید بازی های رایانه ای با استفاده از برنامه سازی احتمالاتی

بازی های ویدئویی یکی از بخش های مهم و سودآور در صنعت سرگرمی هستند. درعین حال، معمولاً هزینه تولید این دسته ازبازی ها بسیار زیاد است. ازاین رو، در طول دو دهه اخیر، استفاده از روش تولید محتوای رویه ای به عنوان وسیله ای برای کاهشهزینه ها با استفاده از تکنیک های الگوریتمی برای تولید خودکار برخی از محتویات بازی، مورد توجه صنعت بازی سازی بودهاست. از سوی دیگر، تولید محتوای رویه ای یک زمینه روبه رشد تحقیقاتی است که بر روی استفاده از هوش مصنوعی درطراحی و ایجاد محتوا (مثلاً مراحل بازی، محیط ها، داستان ها و غیره) و اغلب برای بازی های ویدئویی متمرکز شده است.مدل های مارکوف به عنوان یک روش تولید محتوای رویه ای مبتنی بر احتمالات، برای مدل سازی و تولید محتوای بازی هامورد استفاده قرار می گیرد. یکی از متداول ترین روش های مورد استفاده در تولید مرحله بازی، زنجیره های چند بعدی مارکوفاست. شایان ذکر است که ساخت مدل های احتمالاتی به صورت مستقیم، کاری بسیار سنگین است و پیاده سازی آن غالباًمشکلات زیادی به همراه دارد. در سال های اخیر زبانه ای برنامه نویسی احتمالاتی زیادی معرفی شده اند که یکی از اهدافاصلی آنها، حل کردن این مشکلات با ترکیب احتمالات به همراه قدرت محاسباتی زبانه ای برنامه نویسی بوده است. نوآوریاصلی این مقاله، استفاده از یک زبان برنامه نویسی احتمالاتی برای تولید خودکار مراحل بازی است. درروش پیشنهادی این مقاله،تولید مراحل بازی Super Mario Bros مبتنی بر زنجیره های چند بعدی مارکوف، با استفاده از یکی از زبانه ای برنامه نویسیاحتمالاتی به نام Figaro انجام گرفته است. مزیت اصلی روش پیشنهادی، امکان تولید مراحل به صورت برخط، در حین انجامبازی است. به علاوه، شواهد نشان می دهد که با حفظ کارایی برابر در تولید مراحل با روش های پیشین، امکان استنتاج بهتر وکاراتر با استفاده از الگوریتم های استنتاج متنوع موجود در Figaro، بر روی مدل احتمالاتی ایجاد خواهد شد.

Keywords:

تولید محتوای رویه ای , زنجیره های چند بعدی مارکوف , برنامه نویسی احتمالاتی , Figaro