مدل سازی و ارزیابی رابطه فعالیت بیمه عمر با رشد اقتصادی به کمک شبکه های عصبی

مقاله ظاهرا پنل آزمون افزایشی رگرسیون نامرتبط داکی فولر اجرا می کند SURADF تا خواص ثابت سرانه حق بیمه زندگی واقعی و سرانه تولید ناخالص داخلی GDP41 کشور در سه سطح از پوشش درآمد 1377-1398 را دوباره بررسی کند نتایج تجربی ما برای اولین بار نشان می دهد یکی از عوامل کلیدی و تعیین کننده در فرایند توسعه اقتصادی، پس انداز می باشد این مفهوم به دو شکل پس اندازهای مالی و پس اندازهای غیر مالی مطرح می شود. پس انداز مالی سرمایه های پراکنذه در سطح جامعه برای خرید اموالی نظیر: زمین، مسکن، جواهرات و. صرف می شود. که متغیر در این کشورها مخلوطی از فرایندهای IO,I1 است به این مهم دست یافتیم که شبکه های عصبی مصنوعی را می توان به عنوان یک روش موثر برای ارزیابی فاکتورهای موثر بر وفاداری مشتری در نظر گرفت. نتایج نشان داد که رضایتمندی مشتریان و ارزش ادراک شده از سوی آنها به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده قوی برای وفاداری مشتری به شمار می آیند. علاوه بر این همچنین در پژوهش حاضر به این نتیجه رسیدیم که اعتماد کیفیت درک شده و همدردی و معشرت اثر مثبت و معناداری بر روی هم رضایتمندی و خرسندی مشتراین دارند و هم ارزش درک شده که پنل اموزش ریشه واحد سنتی می تواند به استنباط گمراه کننده منجر شود. دوم، برای برآورد نیمه عمر، درجات بازگشت میانگین در کشورهای با درآمد بالا بیشتر است.

Keywords:

مدل سازی , ارزیابی , بیمه عمر , رشد اقتصادی , شبکه عصبی