الگوریتم پس انتشار خطای فازی تصادفی در پیش بینی وضع هوا

پیش بینی بارندگی نقش موثری در جلوگیری از بروز سیل خسارات وارده برکشاورزی راه ها و بطور کلی در تمام ابعاد مختلف زندگی انسان دارد شبکه های عصبی مصنوعی در واقع شبیه سازی رفتار شبکه های عصبی بیولوژیکی توسط ابزارهای سخت افزاری و یا نرم افزاری هستند آنچه در مطالعه و تحقیق شبکه های عصبی مصنوعی حائز اهمیت می باشد ساخت شبکه هایی است که هرچه بیشتر به عملکرد سیستم عصبی انسان شبیه هستند به آن امید که بتوان هما ن هوش را به نحوی دوباره ایجاد کرد برای شبکه های عصبی مصنوعی دو روش یا رهیافت یادگیری موجود است با سرپرستی ، بدون سرپرستی، براساس الگوریتم پس انتشار خطای فازی تصادفی نه تنها قابلیت یادگیری شبکه بالا می رود بلکه قابلیت رهایی از مینیمم محلی هنگامیکه شبکه در حال آموزش است افزایش می یابد. دراین مقاله هریک از الگوریتم های شبکه عصبی فازی و شبکه عصبی فازی تصادفی مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته اند و نتایج آنها در پیش بینی وضع هوا نشان داده شده است.

Keywords:

شبکه عصبی , منطق فازی , پس انتشار خطا , یادگیری با سرپرستی , یادگیری بدون سرپرستی , پیش بینی وضع هوا