تحلیل احساسات کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی
Publish place: Twelfth National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF12_046
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400
Abstract:
تجزیه و تحلیل احساسات یکی از چالش های مهم در پردازش زبان طبیعی بوده و دارای طیف گسترده ای از کاربردهای دنیای واقعی است. تجزیه و تحلیل احساسات پایه ای بر پیش بینی قطبیت مثبت یا منفی جملات مبتنی بر روش های کیسه کلمات یا ماشین بردار پشتیبانی تمرکز دارد. ما در این مقاله یک مجموعه از شاخص های تحلیل احساس همچون جاسازی کلمات مبتنی بر انگرام و ویژگی های قطبیت را جمع آوری کرده و با استفاده از آن به آموزش یک مدل شبکه عصبی پیچشی پرداخته ایم. در نهایت نتایج مدل خود را با مدل پایه کیسه کلمات مقایسه کرده و نشان داده ایم که مدل ما نتایج بهتری را کسب کرده است.
Keywords:
Authors
مصطفی بختیاری غریبدوستی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر
استاد دانشگاه جامع امام حسین (ع)