گزینش صفات اگرومورفولوژیک مرتبط با عملکرد گندم بهاره در شرایط دیم به عنوان شاخص های انتخاب
Publish place: Environmental Stresses in Crop Sciences، Vol: 13، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 304
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-13-4_001
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
Abstract:
این تحقیق به منظور بررسی ارتباط بین صفات زراعی و عملکرد دانه در شرایط دیم با استفاده از ۱۳۲ ژنوتیپ گندم بهاره انجام شد. ژنوتیپ ها در قالب طرح آلفا لاتیس با دو تکرار و در مزرعه تحقیقاتی ایستگاه تحقیقات کشاورزی گنبد کاووس کشت شدند. عملکرد بیشترین همبستگی را به ترتیب با سرعت پرشدن دانه (۰.۸۴)، شاخص برداشت (۰.۸۴)، بیوماس (۰.۵۹)، وزن هزار دانه (۰.۵۸)، وزن دانه در سنبله (۰.۴۴) و وزن سنبله (۰.۴۱) داشت. عملکرد در شرایط دیم با صفات روز تا رسیدگی (۰.۵۷-) و روز تا سنبله دهی (۰.۴۶-) همبستگی منفی و معنی داری داشت. صفات سرعت پر شدن دانه و روز تا سنبله دهی وارد مدل رگرسیون گام به گام شدند و در مجموع ۷۸.۱ درصد از تغییرات عملکرد را توجیه کردند. صفات سرعت پر شدن دانه و روز تا سنبله دهی به ترتیب اثرات مستقیمی برابر با ۰.۷۷۳ و ۰.۲۸۵- بر عملکرد دانه داشتند. از صفات سرعت پرشدن دانه و روز تا سنبله دهی می توان به عنوان شاخص های انتخاب در شرایط دیم استفاده کرد. نتایج تجزیه کلاستر به روش حداقل واریانس وارد نشان داد که ژنوتیپ های ۳۸(آفتاب)، ۳۹ و ۵۲(شوش) در گروه ۷ قرار گرفتند. این گروه از نظر میانگین همه صفات مورد مطالعه از سایر گروه ها برتر بود. از ژنوتیپ های واقع در گروه ۵ و ۷ می توان برای تجمیع صفات مرتبط با عملکرد استفاده کرد.
Keywords:
Authors
سعید یاراحمدی
دکتری به نژادی گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربانعلی نعمت زاده
استاد گروه بهنژادی گیاهی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حسین صبوری
دانشیارگروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبدکاووس
حمید نجفی زرینی
دانشیار گروه بهنژادی گیاهی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :