بررسی روش های هوش مصنوعی در به دست آوردن داده ها، تقسیم بندی و تشخیص تصویربرداری برای COVID-۹

همه گیری بیماری کروناویروس ۲۰۱۹ (COVID-۱۹ ) در سراسر جهان در حال گسترش است. تصویربرداری پزشکی مانند اشعه ایکس و توموگرافی محاسباتی (CT ) نقش اساسی در مبارزه جهانی با COVID-۱۹ دارد، در حالی که هوش مصنوعی (AI) به تازگی در حال ظهور فن آوریهای بیشتر، تقویت قدرت تصویربرداری ابزار و کمک به متخصصان پزشکی است. ما به این واسطه پاسخهای سریع در جامعه تصویربرداری پزشکی (توانمند شده توسط هوش مصنوعی) نسبت به COVID-۱۹ را بررسی میکنیم. به عنوان مثال، کسب تصویر با قدرت هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی به خودکار کردن روش اسکن کمک کند و همچنین گردش کار را با حداقل تماس با بیماران تغییر شکل دهد و بهترین حفاظت را به تکنسینهای تصویربرداری ارائه دهد. همچنین هوش مصنوعی می تواند کارایی کار را با حذف دقیق عفونتها در تصاویر اشعه ایکس و سیتی بهبود بخشد و کمی سازی بعدی را تسهیل کند. همچنین سکوها به کمک کامپیوتر به رادیولوژیستها در تصمیمگیری های بالینی کمک می کنند، به عنوان نمونه، برای تشخیص بیماری، ردیابی، و پیش آگهی. در این مقاله مروری، ما به این ترتیب کل خط لوله تکنیک های تصویربرداری و تجزیه و تحلیل پزشکی درگیر با COVID-، ۱۹ از جمله کسب تصویر، بخش بندی، تشخیص، و پیگیری را پوشش میدهیم. ما به خصوص بر ادغام هوش مصنوعی با اشعه ایکس و سی تی تمرکز کردیم، که هر دو به طور گستردهای در بیمارستانهای خط مقدم، به منظور به تصویر کشیدن آخرین پیشرفت تصویربرداری پزشکی و رادیولوژی مبارزه با COVID-۱۹ استفاده می شود.

Keywords:

شرایط شاخص COVID-۱۹ , هوش مصنوعی , اکتساب تصویر , بخش بندی , تشخیص