فناوری های دانش بنیان ، مزایا و چالش ها

امروزه فناوری های دانش بنیان در مسیر اصلی تحقیقات ، کنترل و مهندسی مجدد زنجیره ی تامین است . چالش اصلی در اتوماسیون مبتنی بر دانش ، حمایت از مهندسی مجدد کارخانه و کنترل آن با فناوری های دانش بنیان است . در جهان تحقیقات گسترده ای در مورد فناوری های دانش بنیان و چالش های آن صورت گرفته است . از دید نویسنده ی این مقاله یکی از چالش های مهم در عرصه ی فناوری های دانش بنیان ، تعامل ضعیف شرکت های دانش بنیان ، در سطح داخلی و بین المللی برای تبادل دانش و اطلاعات است . این تعامل برای همگام شدن با شرکت های پیشگام در عرصه ی فناوری های نوین و دیجیتالی در جهان لازم است . پژوهشگران و نخبگان داخلی با آگاهی از نیاز سازمان های مختلف و آگاهی از وضعیت شرکت های دانش بنیان در سطح جهان می توانند ، راهی برای رفع این چالش بیابند . در این مقاله که در شرکت ساخت قطعات فلزی انجام شده است ، برای رفع این چالش از فناوری های هوش مصنوعی و یکی از زیر مجموعه های آن که یادگیری ماشین است ، استفاده شده است و سپس چند مدل جدید برای یادگیری ماشین ، با نرم افزارهای Matlab و Python کدنویسی و ارائه شده است . چالش مهم دیگر فرار مغزها است ، که از دید پژوهشگر مقاله ، توسعه ی فناوری های نوین و دیجیتالی در شرکت های دانش بنیان ، یکی از راه های ایجاد اشتغال برای افراد نخبه و پیشگیری از فرار مغز ها است ، که در سال های اخیر به یکی از چالش های مهم جامعه تبدیل شده است . وجود یک واحد دانش بنیان متشکل از نخبگان و نوآوران در هر سازمانی برای طراحی و ساخت Platforms و تولید دانش و همگام شدن با فناوری های نوین جهانی (اینترنت اشیا ، فناوری های نوین دیجیتالی) ضرورت دارد که در بخش بدنه و نتایج تشریح شده است .شرکت های دانش بنیان با فعالیت در زمینه ی تولید دانش و فناوری های نوین مانند حسگرها ، اینترنت اشیا ، بلاک چین ها سایر زیر مجموعه های اینترنت اشیا می توانند ، نقش مهمی در تحقق اقتصاد دانش بنیان و بهینه سازی تولید و هزینه ها داشته باشند (که این فناوری های نوین توسط نویسنده در مقاله دیگر مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است) . در اقتصاد امروز تولید دانش و به اشتراک گذاری آن باید به فرهنگ سازمانی تبدیل شود و این امر نباید محدود به مرزهای یک کشور شود . شرکت های دانش بنیان بستری مناسب برای این تبادل دانش محسوب می شوند . در این مقاله به تعامل گسترده میان پژوهشگران و طراحان شرکت های دانش بنیان داخلی با شرکت های دانش بنیان در جهان ، برای تبادل دانش در سطح بین المللی ، به عنوان راه حل اساسی برای تقویت پژوهشگران و نوآوران در تولید دانش ، با هدف بهینه سازی تولید و خدمات تاکید شده است . در جریان فرار مغزها ، کشورهایی چون آمریکا با وعده های دلفریب ، بهترین استعداد های این مرز و بوم را که می توانند ، تحول بنیادین در تکنولوژی و صنایع را تحقق بخشند ، جزو سرمایه های خود به حساب می آورند و با بهره گیری از نخبگانی که متعلق به ایران هستند ، مدعی برتری علمی ، فرهنگی و صنعتی می شوند . دولت ها باید شرکت های دانش بنیان را نه تنها از نظر مالی ، که از نظر حقوقی نیز حمایت کنند .پیشنهاد نویسنده برای رفع این چالش ، این است که ، در تمام سازمان های صنعتی ، واحد دانش بنیان تاسیس شود ، که به عنوان مهم ترین بخش هر سازمان ، در زمینه های مختلف برنامه ریزی ، طراحی ، ساخت ، تولید Platform ، حمل و نقل ، نگهداری ، تعمیرات و لجستیک فعالیت کنند و با حمایت همه جانبه ی سازمان ها و ایجاد فرصت آزمون و خطا به نتایج چشمگیری حتی در سطح بین المللی دست یابند . دراین مقاله ، همگام سازی شرکت های دانش بنیان با فناوری های روز دنیا و تبادل دانش در سطح بین المللی و همچنین ایجاد بستر مناسب ،برای ورود محصولات شرکت های دانش بنیان به بازار های جهانی مورد تاکید قرار گرفته است .در ایران نیز با تقویت شرکت های دانش بنیان و ایجاد ارتباط و تعامل عمیق میان این شرکت ها ، با سایر شرکت های دانش بنیان در سراسرجهان می توان، به دانش روز جهان در زمینه های مختلف دست یافت . مثلا اگر متخصصان شرکت های دانش بنیان در ایران در زمینه ی خدمات IT و صنعت سخت افزار و نرم افزار با تحلیلگران ، متخصصان و نخبگان سازمان های دانش بنیان در کشورهای دیگر تبادل دانش مستمر وگسترده داشته باشند می توان ، به نتایج درخشانی در زمینه ی IT دست یافت . این تحقیق در محیط صنعتی انجام گرفته است و تحقیق های آتی می توانند در زمینه پزشکی و درمانی انجام شوند.با برنامه نویسی های پیچیده تر در نرم افزارهای مختلف که در این مقاله نمی گنجد ، و اجرای آن می توان با یادگیری ماشین گام مهمی درافزایش دقت ، کاهش خرابی و کاهش اتلاف زمان برداشت .

Keywords:

یادگیری ماشین , دانش بنیان , هوش مصنوعی , فناوری