تشخیصواج با شبکه عصبی ART 2A و مدل مخفی مارکف
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,112
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_166
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
شبکه عصبی ART 2A یک شبکه خودسازمانده برای خوشه بندی اطلاعات میباشد که در کاربردهای فراوانی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله برای بازشناسی واج، شبکه عصبی ART 2A و مدل مخفی مارکف بکار گرفته شده و نتایج بدست آمده در هر دو روش با هم مقایسه شدهاند. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل مخفی مارکف نسبت به شبکههای عصبی ART 2A و انواع تغییر یافته آن در تشخیص واج برتری دارد. بخشی از این برتری ناشی از قابلیت مدل مخفی مارکوف در مدل کردن تغییرات زمانی گفتار در طی بیان یک واج می باشد
Keywords:
شبکههای عصبی- شبکه ART 2A , مدل مخفی مارکوف- تشخیص واج
Authors
عباس کوچاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدمهدی همایون پور
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر