استفادها ز داده کاوی و تکنیک سیستمهای ژنتیکی فازی جهت پیش بینی موجودی های نقد در بانکها و موسسات مالی
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,254
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_131
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
موسسات مالی و بانکها با داشتن بخش بزرگی از سرمایه در گردش نقش اصلی و حیاتیدر جهت گیری سرمایه ها دارند اگر مدیریت سرمایه گذایر دراین بخش بدرستی صورت گیرد می توان انتظار داشت که منابع سرمایه ای بطور صحیح و در زمان مناسب فراهم شده و به بخشهای مورد نیاز تزریق می شود اما فراهم آوردن منابع سرمایه خود از مشکلات اصلی بخش مالی است از ابزار داده کاوی بهره خواهیم گرفت تا مدلی مناسب برای پیش بینی وجوه نقد مورد نیاز در موسسات مالی بدست آید سیستم فازی به عنوان مبنای ارایه مدلی پیش بینی موجود نقد بدست آمده انتخاب شد زیرا که این مدل در عین ارایه مدل اجرایی توصیف پذیر نیز خواهد بود اما به سبب نقصان آموزش درسیستمهای فازی از روشهای مکمل کمک گرفته می شود تا این نقصان مرتفع گردد.
Keywords:
داده کاوی , اکتشاف معرفت , مدیریت نقدینگی , قوانین فازی , سیستم های فازی ژنتیکی , الگوریتمهای ژنتیکی
Authors
مانی عابدینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تحقیقات و برنامه ریزی بانک ملت
کارو لوکس
دانشگاه تهران
محمد تشنه لب
دانشگاه آزاد اسلامی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :